Update 与 Delete：为什么旧数据不会立即消失
从新版本、Tombstone、Snapshot 与 Compaction 出发，图解 RocksDB 更新和删除的真实含义，分清逻辑不可见、版本保留、文件淘汰与磁盘空间回收。
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把踩过的坑、做过的取舍和正在学习的东西，写成以后还愿意重看的笔记。
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有序 KV 入门：Key、Iterator、Prefix Scan 与数据建模
从默认字节序出发，图解复合 Key、Seek、Iterator、Prefix/Range Scan、exclusive upper bound、Cursor 分页与编码陷阱，理解 Key Schema 为什么就是 RocksDB 的查询设计和持久格式契约。
图解 RocksDB Read Path：一次 Get 如何找到最新值
从当前读视图下的最新可见记录出发，图解 Mutable/Immutable MemTable、Version、L0 与 L1+ 文件候选、Bloom Filter、Index/Data Block 和 Block Cache，建立完整的 RocksDB 点查模型。
图解 RocksDB Write Path：WAL、MemTable 与 Flush
沿一次 RocksJava Put 的时间顺序，图解 Writer Group、Sequence Number、WAL、Mutable/Immutable MemTable、Flush、L0 SST 与 Write Stall，回答 Put 返回前后数据到底在哪里。
LSM Tree 为什么适合写密集型存储？从原地更新到后台合并
从原地更新与新增记录的差异出发，图解 MemTable、Sorted Run、Merge 与 Compaction，理解 LSM Tree 如何转移前台成本，以及读、写、空间放大的权衡。
图解 RocksDB：从一次 Put 理解 WAL、MemTable、SST 与 Compaction
从 user:42 的一次写入出发，建立 RocksDB 的完整心智模型，理解 WAL、MemTable、Flush、SST、Compaction、读取、更新与删除之间的关系。
Spring 事务失效：从代理边界开始排查
从 AOP 代理边界出发，梳理自调用、异常处理和传播行为如何影响事务是否真正生效。
缓存击穿：一次从现象到防线的复盘
当热点键失效后，请求如何穿透到数据库，以及如何用互斥、预热和过期策略建立分层防线。